La inteligencia de datos está logrando un gran impacto en la agricultura

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Cinco historias que muestran cómo los Grandes Datos y las TIC contribuyen al desarrollo sostenible. Fotos: N Palmer (CIAT), C. Khonje (Trocaire), R Gangale (ILRI), JL Urrea (CCAFS)
Mayo 17, 2017

por

José Luis Urrea (CCAFS Latin America)

El tema para el Día Mundial de las Telecomunicaciones y la Sociedad de la Información (WTISD) en 2017 es "Grandes datos, gran impacto", se centra en el poder de Big Data para el desarrollo y tiene como objetivo explorar cómo convertir grandes volúmenes de datos en información valiosa que derive en acciones concretas de desarrollo.

La aplicación de inteligencia de datos o 'Big Data' a la agricultura, es una de las apuestas de CCAFS a través de una serie de innovaciones, logrando aportes que complementan el proceso de toma de decisiones en la agricultura a diferentes escalas, con grandes éxitos. Aquí hay un conjunto de historias que muestran cómo Big Data y las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) contribuyen al desarrollo sostenible.

Photo: Neil Palmer (CIAT)Hallazgo de patrones por medio de inteligencia de datos evita enormes pérdidas a los agricultores colombianos

Los agricultores colombianos han sido duramente golpeados por el cambio climático, lo que ha reducido los rendimientos del cultivo arroz en los últimos años. Investigadores del Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) analizaron 10 años de datos meteorológicos y de cultivos proporcionados por la Federación Nacional de Productores de Arroz (Fedearroz) y la Agencia Meteorológica Colombiana (IDEAM) para entender cómo la variación climática afecta los rendimientos del arroz.

Tras analizar esa gran candidad de datos, los investigadores encontraron que la diferencia en la producción de arroz se ve afectada hasta un 35% por la variabilidad del clima, y 20-10% se atribuye a las variaciones en la cantidad de luz solar durante el llenado del grano. El equipo entonces ingresó los patrones de clima y productividad en una modelación computarizada y pronosticó una próxima sequía, que llevó a concluir que los agricultores en algunas regiones podrían ahorrarse pérdidas en cosecha si no sembraban en esa temporada. Los agricultores que tomaron el consejo evitaron pérdidas económicas estimadas en USD 1,7 millones en pérdidas inducidas por la sequía, y el proyecto fue galardonado en el Desafío Big Data de las Naciones Unidas en el año 2014.

Conozca más del proyecto Agricultura adaptada al clima para mejorar la asistencia técnica en arroz en América Latina

¿Puede Big Data cerrar la brecha de datos de género en la agricultura?

No hay duda de que existe una enorme brecha con respecto a los datos de género en la agricultura y el cambio climático. A pesar de la proliferación de nuevas y emocionantes maneras de recolectar datos a través de diversas fuentes de información, incluyendo grandes datos, los datos de género, que a menudo son cualitativos, confusos y no estructurados, siguen pasando desapercibidos. Esto está afectando a las políticas y otros tomadores de decisiones que desean utilizar los datos de género para informar a los programas de desarrollo y a las políticas climáticas y agrícolas relacionadas con el género. Por lo tanto, ¿cómo podemos aumentar la disponibilidad, el acceso y el uso de la inteligencia de datos sobre género para asegurar que las mujeres, los jóvenes y otros grupos socialmente y económicamente excluidos sean incluidos?

Photo: C. Khonje (Trocaire)

Se requiere fomentar capacidades en los recopiladores y analistas de datos de modoq eu obtengan los conocimientos necesarios para poder examinar la información disponible y tomar decisiones informadas con respecto al género. La capacidad para integrar e identificar datos desagregados por género y sexo requiere una conciencia de las diferencias basadas en el género. Si los recopiladores y analistas son conscientes de ello, tendrán una comprensión más profunda de las dimensiones de género en el cambio climático y la agricultura. Por ejemplo, el proyecto CCAFS que combina las TIC y el principio de inteligencia de datos para recopilar información sobre tecnologías  de agricultura sostenible y adaptada al clima (ASAC) para una parcela específica, una región, etc., puede integrar variables de género como sexo, edad, toma de decisiones, control y acceso a recursos, etc., proporcionando así datos sensibles al género sobre la focalización de tecnologías ASAC.

Encontrar la conexión entre la diversidad de cultivos y el tamaño de las fincas

Científicos de la Agencia Australiana para la Investigación Científica (CSIRO), entre ellos el investigador de CCAFS Philip Thornton, utilizaron grandes conjuntos de datos de información específica por sitio sobre la producción de una amplia variedad de cultivos, ganado y productos acuícolas para estimar la producción de las principales vitaminas y nutrientes que necesitamos para una nutrición equilibrada. También utilizaron información sobre el tamaño de las fincas para ver cómo las granjas de diferentes tamaños contribuyen a la producción de los diversos nutrientes.

La figura 3 del artículo muestra el porcentaje de producción de diversos nutrientes por tamaño y región de la finca. Fuente: Herrero et al., 2017

Los hallazgos muestran grandes diferencias regionales en la producción de alimentos y nutrientes según el tamaño de la finca. Los investigadores también descubrieron información importante analizando el tamaño de la parcela (que se correlaciona razonablemente con el tamaño de la finca) y la diversidad de la producción, y encontraron que a medida que aumenta el tamaño de la parcela, la diversidad agropecuaria disminuye.

Conozca más descubrimientos en el blog: Para comerte un arco iris, primero tienes que sembrarlo

Inteligencia de datos para mejorar los productos de seguros basados en índices

Photo: ILRI/Riccardo GangaleLos seguros basados en índices climáticos permiten a los agricultores asegurar sus cultivos contra el riesgo climático en áreas donde no se dispone de seguro agropecuario tradicional. CCAFS hizo un uso estratégico de los datos espaciales del tiempo, del suelo y de la gestión de cultivos junto con un trabajo de modelación validado regionalmente para identificar umbrales críticos de precipitación para diferentes etapas de crecimiento de cultivos. Estos umbrales se utilizaron en la India para desarrollar esquemas de seguros de índice, llegando a más de 50.000 agricultores. Posteriormente, utilizando diversas técnicas científicas para analizar las relaciones entre los cultivos y el clima, CCAFS desarrolló nuevos desencadenantes, específicos para diferentes regiones y cultivos, sin aumentar las primas y la carga de subsidios del gobierno. El estado de Maharashtra ya ha adoptado estos nuevos productos, proporcionando una mejor cobertura de riesgo de precipitación a casi un millón de agricultores. Además, el gobierno de Nigeria ha hecho planes para apoyar a 14,5 millones de pequeños agricultores con esquemas de seguros ambiciosos e inclusivos.

Sería difícil para un programa de seguros escalar a decenas de millones si todavía se basa en la interacción cara a cara para capturar la contribución de los agricultores en el diseño del producto, o costosos métodos presenciales para las reclamaciones en campo, o en hojas de cálculo individuales para administrar clientes. Una conferencia realizada por CCAFS en días pasados en Bonn, exploró lo que ofrecan la inteligencia de datos para abordar estos desafíos. La superposición de conjuntos de datos meteorológicos, la teledetección de datos de los cultivos y de pastizales, los datos de encuestas agronómicas, las preferencias de los clientes y las cadenas de suministro, dan lugar a un enfoque mucho más matizado de la gestión del riesgo climático.

Más beneficios del uso de datos climáticos de calidad y de las TIC para el desarrollo rural

Women farmers interpreting a historical time series graph on seasonal rainfall totals. Photo: C. Ky Dembele (ICRAF)Una crisis de seguridad en el norte de Malí afectó negativamente a la disponibilidad de datos climáticos, especialmente desde 2012, lo que se vio agravado por la baja densidad de las redes de estaciones meteorológicas. Para aumentar la disponibilidad y la accesibilidad de los datos climáticos de calidad en el país, se lanzó recientemente una iniciativa titulada "Mejora de los servicios climáticos nacionales" (ENACTS en inglés). La implementación de la iniciativa ENACTS en Malí ayudará a alcanzar algunos objetivos clave, como el fortalecimiento de la capacidad de los Servicios Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales (DNH en francés) para proporcionar información climática oportuna y confiable; facilitar la implementación del enfoque de Servicios Climáticos Integrados Participativos para la Agricultura (PICSA); y generar datos combinados que pueden utilizarse para mejorar las perspectivas subnacionales de la seguridad alimentaria. Conozca más sobre el proyecto ENACTS en este blog: Datos climáticos de calidad, la base de los servicios climáticos del mañana.

Young farmers from Nicaragua making their own video. Photo: JL Urrea (CCAFS)El video participativo (PV) es un enfoque que permite identificar las necesidades, las esperanzas y el conocimiento actual de una comunidad, dando como resultado la creación de estrategias de cambio climático adecuadas a todas las capas de una comunidad heterogénea. CCAFS se han llevado a cabo varios talleres sobre PV con jóvenes agricultores de Centroamérica: Primero en Somotillo, Nicaragua y después una serie de talleres en los Territorios Sostenibles Adaptados al Clima (TeSAC) de la región. Esta serie de talleres fue también una oportunidad para vincular a los hijos de los agricultores con el trabajo que sus padres están haciendo con el TeSAC, donde están aprendiendo prácticas y tecnologías de agricultura sostenible adaptada al clima. Estas acciones, que buscan tener un impacto positivo en los medios de subsistencia del agricultor, sólo serán sostenibles en el largo plazo si las nuevas generaciones también se dedican a ellas desde una edad temprana. Conozca más sobre los talleres de PV en este blog: Nicaragua: tierra de lagos, volcanes y chavalos entusiastas.

Siguiendo el llamado a la acción de la UIT, apoyamos el esfuerzo internacional en actividades colaborativas en todos los sectores y naciones para medir y fomentar la colaboración regional y intersectorial y los proyectos multinacionales para fomentar la innovación utilizando Big Data y otras TIC, especialmente entre los jóvenes, en quienes está el futuro de nuestro planeta. El pasado lunes, CGIAR y sus socios lanzaron una nueva iniciativa multimillonaria para transformar la producción de alimentos en todo el mundo en desarrollo, con el objetivo de hacerla más productiva, eficiente y resiliente, a través del poder de la información. ¡La transformación comienza ahora!.