Planificación, Monitoreo, Aprendizaje y Evaluación

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El sistema de monitoreo, aprendizaje y evaluación (ML&E en inglés) de CCAFS proporciona mecanismos y herramientas prácticas para asegurar un monitoreo cuantitativo y cualitativo equilibrado. El sistema se compone de un conjunto de módulos (ver la ilustración), elaborado en un paquete de soporte ML&E en línea.

La estrategia de ML&E del Programa de Investigación de CGIAR en Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS) tiene como objetivo promover una cultura evaluativa. Se implementó para apoyar la Fase 2 del programa CCAFS, hasta 2025.

Adopta un enfoque de Gestión Basada en los Resultados (RBM en inglés) y apoya una cultura de aprendizaje reflexivo, experimentación y manejo adaptativo; Asegurando que ML&E se convierta en un mecanismo integrado a lo largo del programa.

El enfoque de RBM ayuda a construir cadenas lógicas de transformación en las que los proyectos producen efectos tangibles en apoyo de los resultados deseados. Estos resultados incluyen cambios en las prácticas, las habilidades y el comportamiento de los investigadores, los responsables políticos, los servicios nacionales de extensión, los agricultores y otros grupos de usuarios.

Otros elementos clave de la estrategia ML&E de CCAFS son:

  • Centrarse en los usuarios, la utilización del ML&E y la rendición de cuentas: Queremos que el sistema de ML&E sea centrado en el usuario y en la utilización, asegurando que cuando invertimos en medidas de ML&E es para un propósito específico y audiencia.
  • Gestión adaptativa. Se requiere un enfoque estratégico para hacer frente a un entorno en constante cambio, lo que implica una reflexión y un aprendizaje integrados. Se requiere el uso flexible de ML&E para implementar acciones correctivas cuando sea necesario para fortalecer la capacidad predictiva.
  • Permitir límites difusos. Al proponer un sistema integrado de ML&E, se crean vínculos con otras áreas, como el aprendizaje social y organizacional, la gestión del conocimiento, las comunicaciones, la gestión de datos e información. Al reunir tantas áreas diferentes, es necesario garantizar que el trabajo sea complementario, colaborativo y de valor añadido.

Socio estratégico: Statistical Services Centre, Reading University, UK


Contenido relacionado (en inglés):
- CCAFS Monitoring, Learning and Evaluation Strategy
- Guiding principles or "propositions" on Monitoring and Evaluation in CCAFS
- Forthcoming: ML&E support pack