Proyectos

Descripción del proyecto 

Un clima cambiante, complejo y extremadamente variable está desafiando a los productores y la seguridad alimentaria en América Latina. De hecho, en algunos sistemas arroceros en Colombia por ejemplo, el clima representa el 30% a 40% de la variabilidad de la producción. Se necesitan nuevos enfoques para servicios de extensión rural para apoyar los procesos de toma de decisiones de los productores y aumentar su capacidad de adaptación a los impactos del cambio climático.

Este proyecto tiene como objetivo apoyar un novedoso uso de tecnologías de la información y las comunicaciones y los principios de la inteligencia de datos (Big Data) para desarrollar un sistema de gestión bidireccional de Agricultura Específica por Sitio (AEPS); este permite a los productores contribuir con datos generados en su finca sobre manejo de suelos, cultivo y producción, a cambio de información a la medida y específica del sitio sobre prácticas de agricultura sostenible adaptada al clima. El proyecto se basa tanto en colaboración masiva (crowdsourcing) como en bases de datos secundarias.

La metodología se está implementando en los sistemas arroceros de tres países con escenarios diferentes de disponibilidad de datos (alto, medio y bajo). El proyecto se lleva a cabo con el apoyo del Fondo Latinoamericano para Arroz de Riego (FLAR) en Colombia, Perú y Nicaragua.

Actividades clave del proyecto:

• Identificación de las necesidades de los socios FLAR en términos del sistema de datos y la gestión del conocimiento.
• Desarrollo y puesta a prueba del sistema de gestión bidireccional de Agricultura Específica por Sitio (AEPS), donde los agricultores aportan datos y recibir información específica sobre prácticas de agricultura sostenible adaptada al clima (ASAC).
• Difusión, adopción y desarrollo de capacidades en las herramientas de AEPS.

Al finalizar el proyecto, los productores, así como el equipo de fitomejoradores y agrónomos de FLAR y CIAT, podrán usar AEPS para entender mejor las respuestas de cultivos específicos por sitio a la variabilidad del clima, con el fin de mejorar el manejo de los cultivos y determinar las mejores prácticas de ASAC a implementar. En el corto plazo, AEPS permitirá al menos 5 000 agricultores:

• Mejorar / adaptar sus prácticas de las variedades de semillas actuales.
• Maximizar su productividad.

El 'mundo al revés' en la investigación sobre arroz 

La aplicación de Big Data en el cultivo de arroz en Colombia se ha realizado en lotes comerciales bajo clima ambiente, un punto de partida muy diferente de otras investigaciones. Tradicionalmente, los agrónomos que buscan variedades de semillas y técnicas óptimas para un entorno determinado, llevarían a cabo pequeños experimentos de campo con las condiciones de clima y suelo estrictamente controladas.

Aquí es al revés: la investigación se realiza sobre enormes y anárquicos volúmenes de datos provenientes directamente del campo. Con un buen análisis, esto produce recomendaciones fiables mucho más rápidamente. También da a los fitomejoradores la retroalimentación que necesitan para desarrollar variedades mejor adaptadas al clima.

Se espera que AEPS tendrá impactos de mitigación equivalentes a un ahorro de USD 90 millones en insumos en los sistemas arroceros. A su vez, el enfoque produciría 150 000 toneladas más de arroz en cuatro años, aumentando significativamente la seguridad alimentaria. Los resultados serán más comida y menos rendimientos variables para los pequeños productores, vulnerables a los impactos climáticos.

A finales de 2016, el proyecto ha proporcionado evidencia de las ventajas del uso de AEPS y reducido las pérdidas de rendimiento en un 20%. Dado que el sistema está siendo desarrollado en conjunto con FLAR y sus socios en cada país, el sistema tiene el potencial de llegar a más de 300 000 productores de arroz en el largo plazo. Con la participación de FLAR, esperamos llegar hasta 700 mil hectáreas, con el potencial para influir en millones de agricultores en otros sistemas de cultivo y regiones.

Productos

• Diagnóstico de la información existente sobre las prácticas ASAC, y las necesidades de los socios en materia de datos y sistema de gestión del conocimiento en Colombia, Perú y Nicaragua.
• Bases de datos con información fácilmente consultable sobre suelos, manejo del cultivo, el clima y rendimientos.
• Protocolo estandarizado de captura de datos (clima específico por sitio, información y manejo de suelo), Aplicación móvil para capturar la información y la versión beta de un sistema basado en Internet para la recopilación de datos.
• Sistema AEPS de arroz capaz de almacenar, procesar y transmitir información específica por sitio sobre prácticas ASAC.
• Predicción multi-temporal a escala de las mejores prácticas ASAC.
• ​Herramientas de análisis listas para su uso (scripts R, lineamientos).
• Capacitación a investigadores, agrónomos y productores a través de la red de FLAR.

Ubicación

Esta investigación se lleva a cabo en Colombia, Perú y Nicaragua.

Socios

Fondo Latinoamericano para Arroz de Riego (FLAR) y su red de socios, que incluye más de 30 instituciones en 17 países de América Latina.

Este trabajo se basa en la exitosa investigación realizada con el Ministerio de Agricultura de Colombia que ha proporcionado herramientas para que productores y otras instituciones utilicen servicios de asistencia técnica basados en análisis de datos para tomar decisiones informadas.

Más información

Daniel Jimenez (CIAT) o Sylvain Delerce (CIAT) líderes del proyecto
Correo electrónico: d.jimenez@cgiar.org, s.delerce@cgiar.org