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El desarrollo de una política de adaptación al cambio climático es una actividad políticamente cargada. Implica intereses en competencia, la lucha por recursos que por lo general son escasos, y requiere que se tomen decisiones sobre la base de información imperfecta (y a menudo controvertida). En última instancia, la dirección que tomen estas políticas es fuertemente afectada por la dinámica de poder entre los actores dentro del régimen de adaptación.

Un nuevo documento de trabajo del Programa de Investigación de CGIAR en Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS) titulada "Mapeo de la influencia de niveles múltiples actores en los Regímenes adaptación al cambio climático" tiene como objetivo una arrojar luz sobre este tema, desarrollando una metodología para mapear visualmente las dinámicas de poder e influencia en los regímenes de adaptación.

El mapeo de la influencia de los actores sociales de diferente nivel (MSIM en inglés) ha sido desarrollado por el programa 'Systemic Integrated Adaptation' (SIA) de CCAFS, con sede en la Universidad de Oxford. Es una herramienta visual para examinar y mostrar la influencia relativa que los diferentes actores tienen sobre un tema focal.

La herramienta de mapeo se basa en el trabajo del Instituto Internacional para el Medio Ambiente y el Desarrollo (IIED) "Power Tools" Mapeo de la influencia de las partes interesadas. La herramienta del IIED ha sido utilizada por CCAFS en ensayos en Uganda en 2010 como un medio para delinear las estrategias para influir en la política de adaptación al cambio climático.

Los diagramas MSIM, o 'los mapas', se construyen en un proceso participativo con las partes interesadas. Los círculos representan los diferentes grupos de actores en el régimen de adaptación (o cualquier régimen de que se trate), y una pirámide representa el proceso de la política de adaptación.

El encuestado, o 'mapeador', comienza la actividad seleccionando primero los actores potenciales, marcando los que sienta son 'muy relevantes' para el proceso de las políticas. Uno por uno, estos actores de gran relevancia se colocan en la pirámide. Los actores que se consideren de mayor influencia se colocan cerca de la parte superior de la pirámide y los que consideran menos influyentes, en la parte inferior (ver figura 1).

Las relaciones, como el grado de cooperación entre los grupos de actores, pueden ser indicadas por la cercanía o superposición de los círculos, y la población relativa de la organización está representada por el tamaño del círculo. Mientras que cada actor se coloca en el mapa, el encuestado identifica las razones para la colocación, citando momentos clave y los mecanismos que producen el poder/influencia, y otra información relacionada con la percepción de legitimidad y autoridad del actor.

Arriba: Diagrama del Mapeo de la Influencia de los Actores Sociales de Diferente Nivel  (MSIM)

Este proceso de mapeo se repite varias veces con diferentes grupos de interés (de forma individual). Los mapas se pueden combinar para producir un diagrama compuesto y de esta manera visualizar las perspectivas de poder e influencia colectivos de todo el régimen de adaptación.

Mapas combinados también pueden ser producidos por actores que operan en 'niveles' operativos similares (es decir, todos los mapas dibujados por los encuestados sólo a nivel regional). De esta manera, a través de mapas visuales individuales y combinados, el proceso MSIM señala los obstáculos para la implementación de políticas, destaca las disparidades en la toma de decisiones, e identifica los actores 'puente' clave entre los niveles de actores en los regímenes de adaptación.

MSIM es una manera simple, rentable y oportuna para mapear (de una manera no intimidante) las dinámicas de poder que los jefes de proyecto, académicos y profesionales del desarrollo sobre una base regular; ya sea que trabajen en adaptación al cambio climático o cualquier otra área problemática compleja. La comprensión de estas dinámicas de poder y la adopción de medidas para reducir los efectos negativos (como la exclusión de determinados grupos de interés de la toma de decisiones o la ejecución no equitativa), puede mejorar las tasas de éxito de los proyectos y magnificar los impactos.

Este documento de trabajo informa sobre el piloto de la metodología MSIM realizado con 14 encuestados del régimen de adaptación agrícola de Nepal. Un análisis y discusión de los mapas a continuación muestra tres tendencias clave de poder/influencia que podrían ser potencialmente dirigidos a la intervención. Esto incluye la representación a nivel de aldea en la toma de decisiones en el régimen de adaptación del país, el papel de los indicadores agrícolas en la evaluación de la vulnerabilidad de Nepal, y la participación de los pequeños productores y consultores internacionales en el desarrollo del Programa de Acción Nacional de Adaptación (NAPA).

Preguntas sobre equidad, justicia e imparcialidad siguen siendo el núcleo de gran parte del debate político sobre el diseño e implementación de grandes instituciones ambientales y de desarrollo. La herramienta de mapeo actores ayuda a traer estos temas a la palestra en los regímenes de adaptación al cambio climático.

Dado que los fondos siguen fluyendo hacia el cambio climático y la adaptación, y el proceso de integración política avanza, es necesaria una mirada al poder y la influencia en los regímenes de adaptación, con el fin de garantizar que las medidas no están integrados dentro de las estructuras de desigualdad existentes y que las poblaciones vulnerables reciban el apoyo necesario para adaptarse con éxito a los cambios en el clima.

Consulte el documento de trabajo (en inglés): Sova CA, Helfgott A, Chaudhury AS. 2013. Multilevel stakeholder influence mapping in climate change adaptation regimes. Working Paper No. 46. CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS). Copenhagen, Denmark.