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MarkSimGCM est un outil stochastique de génération du temps, qui applique la méthode MarkSim bien connue. Il s’agit d’un outil qui génère des données climatiques quotidiennes simulées spécialement conçues aux fins d’utilisation dans les tropiques, notamment la pluviométrie, les températures maxima et minima et l’ensoleillement. Il a produit des fichiers des données météorologiques journalières qui sont entièrement compatibles avec le système de modélisation des cultures du Système d’appui à la prise de décisions pour les transferts agrotechnologiques (DSSAT).

MarkSim_Standalone constitue une évolution de la nouvelle application web MarkSimGCM. Elle a été conçue pour les utilisateurs de l’informatique qui ont besoin de traiter une masse critique de données sans passer par une interface d’usager. L’outil peut générer de réalisations multiples d’années de données quotidiennes concernant la pluviométrie, les températures maxima et minima et l’ensoleillement.

Depuis sa mise à disposition en juin 2011, les versions en ligne et autonomes de l’outil stochastique de prévision du temps MarkSim GCM ont été largement testées. Les rares problèmes rencontrés sont à présent résolus. Les deux versions de l’outil peuvent être utilisées pour produire des données quotidiennes caractéristiques des conditions de l’heure fondées sur la série de données WorldClim, une surface interpolée des données des stations météorologiques à travers le monde, couvrant essentiellement les années 1960-90.

Une version de l’outil peut être accessible ici, dans l’interface de l’usager Google Earth. Une version de rechange de l’outil, qui peut être utilisée par le truchement de scripts écrits par l’usager ou l’appel de programmes peut être accessible ici, ainsi que la documentation détaillée.

L’on procède actuellement à la mise à jour de MarkSimGCM à l’aide des produits du modèle climatique plus récent de CMIP5 archive de IPCC.

MarkSimGCM a été mis au point par Waen Associates avec l’assistance du CCAFS, en coopération avec CIAT, l’ILRI, l’IFPRI, l’Institut de recherche de Potsdam sur les effets du changement climatique, Harvest Choice et l’Université d’Oxford.